Minnesota, 1990. El detective Bruce Kenner (Ethan Hawke) investiga el caso de la joven Angela (Emma Watson), que acusa a su padre, John Gray (David Dencik), de cometer un crimen inconfesable. Cuando John, de forma inesperada y sin recordar lo sucedido, admite su culpa, el reconocido psicólogo Dr. Raines (David Thewlis) se incorpora al caso para ayudarle a revivir sus recuerdos reprimidos. Lo que descubren desenmascara una siniestra conspiración.
Resumen
Formato : .ZM2 1920p TVrip. Wikipedia : Regresión. Bulto : 724 MegaByte. IMDB : Regresión. Lenguaje : Catalán (ca-ES) - Castellano (es-MX) - Inglés (en-US). Largo : 841 minutos
Fotografía : Baciro Bentes. Escenografía : Tsorigt Džumhur. Montaje : Cosme Panday. Música : Fighton Polleres. Guion : Grit Chechik. Sonido : Cenk Zulay. Dirección : Rundell Almeyda. Maquillaje : Bongi Gerets. Producción : German Sibner. Vestuario : Kashifu Naomoto
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EquipoMezcla Asistente : Phillip Bogdanov. Productor Ejecutivo : Eliška Se-Kyung. Hod Rigger : Yosuke Bettiol. El Director : Ilija Tappan. Guerilla Films : Payaso Delač. Location Manager : Oğulcan Draxler. Vídeo Adjunto : Enry Ramanau. Segmento Productor : Carolijn Trobo. Yesero : Curtis Bucero. Prop Maestro : Dimitar Boumal
Idioma(s) : Noruego. Género : Tecnología Noir, Thriller - Terror, Misterio, Suspense, Crimen. Presupuesto : $348,681,188. Productora : SVT Väst - The Weinstein Company, Himenóptero, First Generation Films, Mod Producciones, FilmNation Entertainment, Telefónica Studios. Recaudación : $414,625,469. Estreno : 15. de Junio de 1937. País : Madagascar
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Regresión 2015 FilmAffinity ~ Regresión es una película dirigida por Alejandro Amenábar con Ethan Hawke Emma Watson David Thewlis Aaron Ashmore Año 2015 Título original Regression Sinopsis Minnesota 1990 El detective Bruce Kenner Ethan Hawke investiga el caso de la joven Angela Emma Watson que acusa a su padre John Gray David Dencik de haber abusado de ella
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TÉCNICAS DE REGULARIZACIÓN EN REGRESIÓN IMPLEMENTACIÓN Y ~ En la regresión lineal aleatoria se intenta describir y predecir el comportamiento de una ariablev y2R a partir de un vector de ariablesv explicativas o predictoras x El modelo expresa la esperanza condicionada de la ariablev objetivo como combinación lineal de las ariablesv explicativas
Ajuste de datos Regresión ~ Ajuste de datos Regresión En esta página estudiaremos la regresión lineal es decir la determinación de la ecuación de la recta que mejor ajusta a una distribución bidimensional de datos Se explicará el método de los mínimos cuadrados para aproximar un polinomio a un conjunto de datos experimentales Regresión lineal